뒤로 원문보기 | 미리보기 [ 원문보기시 소비되는 포인트 : 50 포인트 ] 기사명 [특집원고] 머신러닝의 이해와 기계설비 분야에서의 응용 저자명 채영태 발행사 한국설비기술협회 수록사항 설비 | 공조 냉동 위생(한국설비기술협회지) , Vol.34 No.01(2017-01) 페이지 시작페이지(92) 총페이지(11) ISSN 1739-1024 주제분류 환경및설비 소장처 한국설비기술협회 스크랩하기 추천문헌 이 논문을 열람하신 아우릭 회원님들이 많이 열람하신 논문을 추천해 드립니다. [특집원고] 인공지능 기반 MPC를 통한 개별 공조시스템의 최적운전 서병모 ; 이광호 - 설비 | 공조 냉동 위생(한국설비기술협회지) : Vol.34 No.01 (201701) [특집원고] 기계학습 시뮬레이션 모델을 이용한 설비시스템 최적제어 박철수 ; 서원준 ; 신한솔 ; 추한경 ; 라선중 - 설비 | 공조 냉동 위생(한국설비기술협회지) : Vol.34 No.01 (201701) [특집원고] 인공지능 기반 건물 환경제어 조사 및 연구사례 문진우 ; 강인성 ; 이효은 - 설비 | 공조 냉동 위생(한국설비기술협회지) : Vol.34 No.01 (201701) [특집원고] 유전자 알고리즘을 이용한 열원설비 최적화 기술동향 남유진 ; 유민경 - 설비 | 공조 냉동 위생(한국설비기술협회지) : Vol.34 No.01 (201701) [시론] 4차 산업혁명 시대, 건축의 대응 이명식(Lee, Myung-Sik) - 건축(대한건축학회지) : Vol.61 No.05 (201705) [특집] 국내 친환경 건축물 사례 분석 정지나 ; 김용석 ; 이승민 - 그린빌딩(한국그린빌딩협의회지) : v.9 n.1 (200803) [특집원고] 데이터 마이닝 현황 및 건축기계설비 문야 적용 가능성 구원용 - 설비 | 공조 냉동 위생(한국설비기술협회지) : Vol.34 No.01 (201701) Machine Learning 기법을 이용한 BEMS 에너지 데이터 분석 사례 윤영란 ; 문현준 - 설비저널(대한설비공학회지) : Vol.45 No.10 (201610) 사무소 건물에서 냉동기의 대수제어를 통한 냉동기 거동 특성 및 에너지 절감 효과 분석 서병모(Byeong-Mo Seo) ; 손정은(Jeong-Eun Son) ; 이광호(Kwang Ho Lee) - 설비공학논문집 : Vol.28 No.04 (201604) 국내 패시브건축물 설계 및 시공사례 이명주 - 한국그린빌딩협의회 추계학술강연회 논문집 : (200911)