| 논문명 |
신경망 모델을 이용한 인공지진과 응답스펙트럼 생성 / The Generation of Artificial Earthquakes and Response Spectra using Neural-Network-based Models |
| 저자명 |
이승창 ; 한상환 |
| 발행사 |
대한건축학회 |
| 수록사항 |
대한건축학회논문집 구조계, v.18 n.6 (2002-06) |
| 페이지 |
시작페이지(47) 총페이지(8) |
| ISSN |
12269107 |
| 주제분류 |
구조 |
| 주제어 |
신경망 ; 인공 지진 ; 응답 스펙트럼 ; 경험적 모델 ; 변수 추정//Neural Network ; Artificial Earthquake ; Response Spectra ; Empirical Model ; Parameter Identification |
| 요약1 |
본 연구의 목적은 기존의 지반 운동 모델의 과정을 재 분석하고, 신경망으로 기존 과정을 단계적으로 대체함으로써, 인공 지진파와 응답 스펙트럼을 생성하기 위한 신경망 모델을 제시하고, 각 모델의 시뮬레이션 결과를 분석하여 개발 모델의 적용 타당성을 보이고자 하는 것이다. 경험적인 모델 단계에서는 초기 정보(지진의 규모, 지반조건, 진앙깊이, 진앙거리)로부터 Fourier 진폭 스펙트럼을 구하는 FAS_NN을 개발하였고, 변수 추정 단계에서는 파워 스펙트럼 밀도 함수와 강도 함수의 변수를 추정하는 PSD_NN, INT_NN을 개발하였다. 응답 스펙트럼 단계에서는 초기 정보로부터 응답 스펙트럼을 생성하는 RS_NN과 랜덤파 입력에 따른 응답 스펙트럼의 차이를 고려하기 위한 평균 응답 스펙트럼을 생성하는 ARS_NN, 그리고 응답 스펙트럼에 해당하는 인공 지진파를 생성하기 위한 시도로서 평균 응답 스펙트럼으로부터 초기 정보를 생성하는 IARS_NN을 개발하였으며, 마지막으로 설계 응답 스펙트럼을 생성하는 DS_NN을 개발하였다. |
| 요약2 |
The purpose of this paper is to develop efficient neural-network-based models for the generation of artificial earthquake and response spectra. Seven neural-network-based models are proposed for replacing traditional processes. FAS_NN substitutes the parameter identification process of empirical model for generating Fourier amplitude spectrum (FAS). PDS_NN and INT_NN are trained to obtain the parameters of the power spectral density function (PSD) and the intensity function (INT), respectively. RS_NN, ARS_NN and DS_NN directly generate an acceleration response spectrum (RS) and design spectrum (DS) with basic information such as magnitude, epicentral distance, site conditions and focal depth. Finally, IARS_NN inverses the ARS_NN, so that it can be applied to the generation of synthetic ground motion accelerograms compatible with a target response spectrum. This study shows that the procedure using neural-network-based models is applicable to generate artificial earthquakes and response spectra. Several numerical examples are given to verify the developed models. |
| 소장처 |
대한건축학회 |