신경망이론을 이용한 공동주택 초기사업비 예측에 관한 연구

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논문명	신경망이론을 이용한 공동주택 초기사업비 예측에 관한 연구 / A Neural Network Cost Model for Apartment Housing Projects in the Initial Stage
저자명	박우열 ; 차정환 ; 강경인
발행사	대한건축학회
수록사항	대한건축학회논문집 구조계, v.18 n.7 (2002-07)
페이지	시작페이지(155) 총페이지(8)
ISSN	12269107
주제분류	시공(적산)
주제어	신경망 ; 회귀분석 ; 오류역전파 알고리즘//Neural Network ; Regression ; Error Back-Propagation Algorithm
요약1	건설공사 프로젝트의 성공적 수행을 위해서는 건설초기 단계에 신속하고 정확한 공사비를 예측할 필요가 있으나, 최근 공동주택의 공사비 요인은 다양화되고 있어, 기존의 방식으로는 정확한 공사비 산출에 많은 어려움이 있다. 따라서, 본 연구는 공동주택 프로젝트의 설계 및 기획단계에서 초기사업비 예측을 합리적으로 수행하기 위하여 기존에 유용하게 사용되어 온 회귀분석과 이에 보완책인 신경망 모델을 제시하여 두 모델의 비교?검증을 통해 사업비 산정의 적용가능성을 제시하고자 하였다. 신경망 모델의 적용결과, 회귀분석에 의한 모델보다 높은 적중률을 보이는 것으로 나타났다. 그러나, 신경망 모델을 구축할 경우에 신경망을 구성하고 있는 학습율, 모멘텀, 은닉층의 노드수 등의 학습인자를 잘못 선택할 경우에는 회귀분석에 의한 오차보다 클 수 있기 때문에 다양한 경우의 수를 적용해 보고 그 중에서 최적모델을 선택해야만 할 것으로 사료된다.
요약2	The purpose of this research is to develope a prototype program model that builders are able to forecast construction costs in the first stage efficiently. This research is presenting the new side of estimating the construction cost by presenting the existing regression analysis model and the supplied neural network model and by comparing and verify two models to accomplish the estimating of first working expenses reasonably in the design and planning stage of apartment projects The significance and outcome of this research is the same as: ⑴ Private construction companies that have used mutually different details-system quantity calculation methods could develop cost program model that is coincided with conditions in each construction companies. ⑵ We suggested the adequately applicable way in the construction of the neural network model to consider design and environmental factors that influence construction costs.
소장처	대한건축학회

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