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논문명 [논문] GIS를 활용한 도시 범죄의 공간패턴분석 / 서울시 성북구를 사례로 / The Spatial Pattern Analysis of Urban Crimes Using GIS : The Case of Residential Burglary
저자명 황선영 ; 황철수
발행사 대한국토도시계획학회
수록사항 국토계획, v.38 n.1(통권 126호) (2003-02)
페이지 시작페이지(53) 총페이지(14)
ISSN 12267147
주제분류 도시 / 전산
주제어 주거침입절도 ; GIS ; 공간통계분석 ; ESDA ; hot spots ; Residential Burglary ; GIS ; Spatial Statistical Analysis ; ESDA ; Hot Spots
요약1 우리나라에서 범죄를 공간적인 현상으로 인식하고 범죄와 범죄 발생장소와의 관계에 관해 공간 과학적으로 접근한 연구는 극소수에 불과하다. 이러한 현실에서 본 연구는 환경범죄학(environmental criminology) 이론에 GIS의 공간분석 기능과 공간통계분석방법을 통합하여 범죄 현상의 공간적 특성을 밝히는데 그 목적을 둔다. 구체적으로 도시 지역에서 가장 빈번하게 발생하는 주거침입절도를 하나의 유형으로 잡아 범죄 분포의 특성을 밝히기 위한 구체적 기법과 그 유의성을 검토하고자 한다. 즉 점사상 자료와 면사상 자료 구축을 기반으로 주거침입절도의 공간적 분포를 전역적 그리고 국지적 측면에서 범죄 현상의 공간 의존성과 이질성을 직관적으로 확인하며 공간효과의 존재를 공간통계분석을 통해 검증하고자 한다. 이러한 시도는 궁극적으로 범죄의 공간적 분포 패턴을 계량적으로 분석함으로써 범죄에 대비한 공적 자원을 효과적으로 재배치할 수 있는 기초를 제공한다.
요약2 This study analyzed the spatial distribution patterns and the factors associated with residential burglary rates in Sungbook-gu, Seoul. Crime data were classified into point data(the location data of crime occurrence) and area unit data(the administrative district data). The crime hot spots of residential burglary were investigated in the global and local perspectives using ESDA techniques. Specifically, we started by reviewing the concept of spatial autocorrelation and how it could be applied to both point data and areal data. We next focused on  local  indicators of spatial association (or LISA) and detected hot spots and spatial outliers. In order to explain the relationship between the residential burglary and the relevant factors, we progressed the correlation analysis and ordinary least square regression. We confirmed that Sungbook 2-dong was crime hot spot in this area and the infants rate and 15-19 olds men rate were the important factors associated with this crime.
소장처 대한국토도시계획학회
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