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논문명 [논문] A Study on the Prediction of Real Estate Prices using Spatiotemporal Autoregressive Model and GIS technology / 시공간 자기회귀모형과 GIS를 활용한 부동산가격 예측에 관한 연구
저자명 박헌수
발행사 대한국토도시계획학회
수록사항 국토계획, v.42 n.6(통권 159호) (2007-11)
페이지 시작페이지(217) 총페이지(15)
ISSN 12267147
주제분류 도시
주제어 시공간 자기회귀 ; 주택가격 ; 공간계량경제모형//Spatio-temporal autoregressive ; house prices ; spatial econometrics
요약1 본 연구에서는 주택가격의 특성가격함수를 추정하고 주택가격을 예측할 때 시?공간 자기상관 문제와 GIS의 효용성을 보이고 있다. 실증분석에서 OLS와 시?공간자기회귀(STAR) 모형을 사용하였으며, 분석에 사용된 자료는 2003년 7월부터 2006년 6월까지 서울 강남구 아파트 주간 시세자료이다. 공간자료의 처리를 위해서 GIS 소프트웨어인 ArcInfo를 사용하였다. 6,330개의 자료를 사용하여 실증분석한 결과 17개 변수를 사용한 공간자기회귀(STAR) 모형은 53개 변수를 사용한 통상최소자승(OLS) 모형에 비해 결정계수가 21% 높았으며, 주택가격 예측에서 평균자승오차가 50% 정도 줄어들었다.
소장처 대한국토도시계획학회
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