데이터마이닝 기반의 공동주택 골조공사 생산성 예측 시스템 개발

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논문명	데이터마이닝 기반의 공동주택 골조공사 생산성 예측 시스템 개발 / The Development of a Productivity Prediction System in the Structural Framework of Apartment Housing Projects Using Data Mining Technique
저자명	우기범(Woo Gi-Beom) ; 오세욱(Oh Se-Wook) ; 김영석(Kim Young-Suk) ; 김예상(Kim Yea-Sang)
발행사	대한건축학회
수록사항	대한건축학회논문집 구조계, v.24 n.9 (2008-09)
페이지	시작페이지(113) 총페이지(10)
ISSN	12269107
주제분류	시공(적산)
주제어	생산성 ; 공동주택 ; 생산성 예측. 데이터마이닝 ; 다중회귀 분석//Productivity ; Apartment Housing ; Productivity Prediction ; Data Mining ; Multiple Regression Analysis
요약2	Productivity data plays an important role in planning and managing a construction project. It is due to the fact that the productivity data is closely related to planning, monitoring, and controlling the major construction information such as time, cost and quality of a project. Recently, there have been several researches for collecting, analyzing, and accumulating productivity data using information technology such as PDA, barcode, RFID, and data warehouse in the construction industry. However, there are few researches that suggest how to systematically utilize construction productivity data accumulated in database as reference in planning and construction phases of the project. The primary objective of this research is to propose a computerized system for predicting construction productivity data in planning and construction phases of the structural frame work of apartment housing using data mining technique. Authors expect that the effective use of the proposed system would significantly improve the objectivity of project baseline and the reliability of project performance evaluation result, and help construction managers systematically manage and accumulate useful construction productivity data that would be utilized as a reference in future construction projects.
소장처	대한건축학회

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