메가프로젝트 사업에서의 기획/계획단계 사례기반추론 기반 공사비 예측모델 개발

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논문명	메가프로젝트 사업에서의 기획/계획단계 사례기반추론 기반 공사비 예측모델 개발 / Development of the Construction Cost Prediction Model Based on Case-Based Reasoning in the Planning Phase of Mega-Project
저자명	현창택(Hyun Chang-Taek) ; 홍태훈(Hong Tae-Hoon) ; 손명진(Son Myung-Jin) ; 김윤식(Kim Yun-Sik) ; 장동원(Jang Dong-Won)
발행사	대한건축학회
수록사항	대한건축학회논문집 구조계, v.25 n.09 (2009-09)
페이지	시작페이지(181) 총페이지(10)
ISSN	12269107
주제분류	시공(적산)
주제어	공사비 ; 공사비데이터베이스 ; 사례기반추론 ; 메가프로젝트 ; 복합용도개발//Cost ; Cost Data Base ; Case-Based Reasoning ; Mega Project ; Mixed Used Development
요약2	Unlike the normal project-leveled construction projects, MXD(Mixed Used Development) projects considering the stakeholder, cost, and duration, require the higher level of strategy and skill for successful completion of the project. MXD projects found to have a couple of problems, such as the complicated relationship of stakeholder, unclear business field between the public and private sectors, unestablished project process, insufficient experience and human resources, and the solutions for them, such as a supporting tool, are urgently required. In case of mega projects with a large scale of project cost and duration, more accurate project feasibility should be studied so that construction cost at planning phase is predicted and either owners or developing companies could make a better decision. However, both the existing and on-going researches on predicting construction cost are focusing on normal project-leveled project, which identifies that more researches predicting the program-leveled projects' construction cost, such as MXD, should be done. Therefore, this study intended to develop a construction cost prediction model based on CBR (Case-Based Reasoning) methodology so that it could possibly support a decision-making specifically at the pre-construction phase (defined as planning phase in this study). Also, it is expected that historical construction cost could be collected and utilized much more efficiently by developing construction Cost's Breakdown Structure(CBS) and Data Base(DB) which are essentially necessary for the CBR prediction model.
소장처	대한건축학회

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