뒤로 원문보기 | 미리보기 [ 원문보기시 소비되는 포인트 : 100 포인트 ] 논문명 지오데식 돔의 구조최적화에서 패턴서치 알고리즘과 유전자 알고리즘의 비교 / Comparison of a Generalized Pattern Search Algorithm and a Genetic Algorithm in the Structural Optimization of Geodesic Dome 저자명 이홍우(Lee Hong-Woo) 발행사 대한건축학회 수록사항 대한건축학회논문집 구조계, v.26 n.07 (2010-07) 페이지 시작페이지(3) 총페이지(8) ISSN 12269107 주제분류 구조 주제어 유전자 알고리즘 ; 패턴서치 알고리즘 ; 구초 최적화 ; 지오데식 돔//Genetic Algorithm ; Pattern Search Algorithm ; Structural Optimization ; Geodesic Dome 요약2 Structural design can significantly improve if numerical optimization is used, especially for large space structures like geodesic dome. However, the optimization problems for structural optimization consist of ill-behaved discontinuous and non-differentiable functions, are difficult to solve by traditional optimization techniques using sensitivity analysis. Therefore the intuitive and heuristic techniques like genetic algorithm and generalized pattern search algorithm which allow the flexible formulation can be the most powerful tools for structural design. For structural design problems it is unclear how the genetic algorithm and generalized pattern search algorithm perform. I am interested in how these algorithms perform if used in conjunction with the functions for the design of geodesic dome. In this paper I will show what can be expected from the two algorithms and compare their performance in minimizing the weight of the geodesic dome structure. From the optimum structural design point of view the objective of dome design is to determine the appropriate steel sections for each member group of a dome from the available steel sections set such that with these set of sections the response of the dome structure is within the limitations imposed by the design code and it has the minimum weight. The optimization algorithms determine the sectional designations for the members of a geodesic dome under the external loads. The steel pipe sections list of the reference [5] which were used commonly in Korea are adopted for the cross sections of dome members. The algorithms select appropriate sections from this list such that the weight of dome becomes the minimum. The numerical results show that the generalized pattern search algorithm is more efficient than the genetic algorithm in the optimization of the geodesic dome. 소장처 대한건축학회 스크랩하기 추천문헌 이 논문을 열람하신 아우릭 회원님들이 많이 열람하신 논문을 추천해 드립니다. [시론] 4차 산업혁명 시대, 건축의 대응 이명식(Lee, Myung-Sik) - 건축(대한건축학회지) : Vol.61 No.05 (201705) [논문] 지오데식 돔의 구조최적화에 대한 연구 이상진 ; 배정은 - 한국공간구조학회지 : v.8 n.4(통권 32호) (200808) 형태 및 라이즈비에 따른 지오데식 돔의 좌굴성능 평가 오주영 ; 차근창 ; 김재윤 ; 이민호 ; 박영신 ; 김호수 - 대한건축학회 학술발표대회 논문집 : v.31 n.2(구조계) (201110) 규범적 건물성능 평가방법 박철수(Park Cheol-Soo) - 대한건축학회논문집 계획계 : v.22 n.11 (200611) 부재분할 및 그룹화에 따른 지오데식돔의 최적대안 평가 김호수(Kim Ho-Soo) ; 이한주(Lee Han-Joo) ; 남경연(Nam Kyung-Yun) - 대한건축학회논문집 구조계 : v.25 n.01 (200901) 민감도 해석기법을 이용한 지오데식 돔의 형상 및 크기 최적화 방안 남경연 ; 박영신 ; 김호룡 ; 이한주 ; 김호수 - 대한건축학회 학술발표대회 논문집 : (200810) 프로그램과 다이어그램의 적용을 통한 건축 형태 생성 연구 윤혜경(Yoon Hae-Kyung) ; 김주영(Kim Ju-Young) ; 홍원화(Hong Won-Hwa) - 대한건축학회논문집 계획계 : v.26 n.02 (201002) 몬테카를로 방법을 이용한 공동주택 환기 전략의 불확실성 분석 김영진(Kim Young-Jin) ; 박철수(Park Cheol-Soo) - 대한건축학회논문집 계획계 : v.24 n.8 (200808) [특집] 국내 친환경 건축물 사례 분석 정지나 ; 김용석 ; 이승민 - 그린빌딩(한국그린빌딩협의회지) : v.9 n.1 (200803) 노후 공동주택 세대수 증가형 리모델링의 사업프로세스 개선 김경래(Kim, Kyungrai) ; 윤영호(Yoon, Youngho) ; 김천학(Kim, Chunhag) - 한국건설관리학회 논문집 : Vol.17 No.5 (201609)