Bayesian MCMC 방법을 이용한 HVAC 시스템 의사결정

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논문명	Bayesian MCMC 방법을 이용한 HVAC 시스템 의사결정 / Decision Making of HVAC system using Bayesian Markov Chain Monte Carlo method / 춘계-계07. 제05분과 건축환경 및 설비
저자명	김영진 ; 안기언 ; 박철수 ; 김인한
발행사	대한건축학회
수록사항	대한건축학회 학술발표대회 논문집, v.32 n.1(계획계) (2012-04)
페이지	시작페이지(261) 총페이지(2)
ISSN	2092-7819
주제분류	환경및설비
주제어	베이지안 의사결정 ; 불확실성 분석 ; 효용함수 ; MCMC ; 빌딩 시뮬레이션 ; Bayesian Decision Making ; Uncertainty Analysis ; Utility Function ; Markov Chain Monte Carlo ; Building Simulation
요약2	Building performance simulation has become a valuable decision making tool since it can capture dynamic behavior and impact of energy saving components. However, it is well acknowledged that simulation prediction is strongly influenced by simplifications and assumptions used for the modeling process as well as uncertain parameters. This paper presents multi-criteria (construction cost, total energy use) decision making of HVAC systems under uncertainty. For the uncertainty propagation, Latin Hypercube Sampling (LHS) method was employed. Then, a Bayesian decision theory was applied to solve decision making under uncertainty, and a stochastic inference method using Markov Chain Monte Carlo (MCMC) is applied.
소장처	대한건축학회

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