건물 에너지 분석을 위한 데이터 기반 모델

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논문명	건물 에너지 분석을 위한 데이터 기반 모델 / Data-Driven Model for Building Energy Simulation
저자명	안기언 ; 김영민 ; 박철수
발행사	한국건축친환경설비학회
수록사항	추계학술발표대회, 2014 (2014-11)
페이지	시작페이지(159) 총페이지(2)
주제분류	환경및설비
주제어	데이터 기반 모델 ; 모델 기반 제어 ; 건물 에너지 시뮬레이션 ; 가우시안 프로세스 모델 ; Data-Driven Model ; Model-Predictive Control (MPC) ; Building Energy Simulation ; Gaussian Process Model
요약2	Recently the Model Predictive Control (MPC) for existing buildings has been attempted. However, most of the energy simulation models used in the MPC are based on the first-principle (physics, mathematics) approach and therefore, enormous modeling efforts and uncertainty of the model are unavoidable. To overcome the aforementioned barriers, the authors propose a data-driven model approach, which does not require significant modeling efforts, cost, and expertise. The data-driven model can be developed to accurately follow the dynamic behavior of building systems. In this paper, the authors discuss the application of the data-driven model in terms of kinds, pros and cons, and characteristics of the data-driven model.
소장처	한국건축친환경설비학회

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