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논문명 서울디지털산업단지 지식산업센터 가격결정요인 분석 / Price Determinants of Knowledge Industry Center of Seoul Digital Complex
저자명 배성완 ; 유정석
발행사 한국도시행정학회
수록사항 도시행정학보(한국도시행정학회 논문집), Vol.29 No.1 (2016-03)
페이지 시작페이지(109) 총페이지(18)
ISSN 1598-8686
주제분류 도시
주제어 지식산업센터 ; 가격 ; 서울디지털산업단지 ; 헤도닉가격모형 ; 패널분석모형//Knowledge Industry Center ; Price ; Seoul Digital Complex ; Hedonic Price Model ; Panel Analysis Model
요약1 본 연구는 새로운 부동산 유형으로서 주목받고 있는 지식산업센터의 가격결정요인에 대해 분석하였다. 연구의 대상 지역은 서울 구로구 구로동과 금천구 가산동 일대에 위치한 서울디지털산업단지로 한정하였다. 서울디지털단지는 전통적인 제조업 중심의 공단지역에서 지식산업센터가 밀집한 첨단디지털산업단지로 변모 중인 지역으로, 2006년 1/4분기부터 2015년 4/4분기까지 거래된 지식산업센터의 가격을 종속변수로 하고, 횡단면변수와 시계열변수를 설명변수로 하여 분석을 진행하였다. 분석순서는 이론적 검토와 선행 연구 검토를 통해 설명변수를 선정하였고, 시계열변수의 경우 단위근 검정을 통해 시계열의 안정성 여부를 검토하였다. 그리고 다중공선성을 검토하여 최종 변수를 선정하여 최종분석모형을 결정하였다. 헤도닉가격모형(모형Ⅰ) 추정결과 입지층, 호별 공급면적, 전체 층수, 준공년도, 지원시설면적, 접면도로의 폭, 지하철역과의 거리, 지역의 경우 1% 유의수준, 주차장면적의 경우 5% 유의수준에서 유의미한 변수로 나타났다. 패널분석모형(모형Ⅱ) 추정결과 횡단면변수의 경우 전체 층수와 지하철역과의 거리는 10% 유의수준, 준공년도와 지역변수의 경우 1% 유의수준에서 유의미하게 나타났다. 시계열변수의 경우 경제성장률과 중소기업생산성지수를 제외한 모든 시계열변수가 1% 유의수준에서 유의미하게 나타났다.
요약2 This study analyzed price determinants of Knowledge Industry Center, which is rising as a new form of real estate. The subject area was limited to Seoul Digital Complex located in Guro-dong, Guro-gu, and Gasan-dong, Geumcheon-gu, Seoul. Seoul Digital Complex is an area which changed from an industrial complex based on traditional manufacturing industry to a state-of-art digital complex close to Knowledge Industry Center. The analysis was performed with the price of KICs traded between the first quarter of 2006 and fourth quarter of 2015 as dependent variables and cross-section variables and time-series variables as explanatory variables. For the analysis, explanatory variables were selected through theory and literature review, and, for time-series variables, the stability of time series was verified by unit root test. Multicollinearity was examined to select the final variables and decide the final analysis model. ModelⅠ performed analysis based on Hedonic Price Model with cross-section variables as explanatory variables. The result shows that the floor, the area by apartment, total number of floors, complete year, supported commerce facility area, distance from the subway station were significant at about 1%, and the parking area at about 5%. ModelⅡ performed analysis based on panel analysis model with cross-section variables and time-series variables as explanatory variables, and the result is as follows: In the analysis of cross-section variables, total number of floors, distance from the subway station were significant at about 10%; and complete year, location at about 1%. In the time-series variables analysis, all time-series variables were significant at about 1% with the exception of economic growth rates and small business productivity index.
소장처 한국도시행정학회
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