기존 건축물을 위한 건물 에너지 프로파일링 시스템 개발

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논문명	기존 건축물을 위한 건물 에너지 프로파일링 시스템 개발 / Development of a Profiling System for Energy Performance Assessment of Existing Buildings
저자명	안기언(Ahn, Ki Uhn) ; 김영민(Kim, Young Min) ; 김용세(Kim, Yong Se) ; 윤성환(Yoon, Seong Hwan) ; 신한솔(Shin, Han Sol) ; 박철수(Park, Cheol Soo)
발행사	대한건축학회
수록사항	대한건축학회논문집 구조계, Vol.32 No.12 (2016-12)
페이지	시작페이지(77) 총페이지(11)
ISSN	1226-9107
주제분류	재료
주제어	건물 에너지 성능평가 ; 프로파일링 시스템 ; 인공신경망 ; 에너지플러스//Building Energy Performance Assessment ; Profiling System ; Artificial Neural Network ; EnergyPlus
요약2	The building sector contributes to about 40% of total energy consumption in South Korea. In particular, existing buildings older than 15 years account for 75% of the energy consumption by the entire building sector in South Korea. When assessing energy performance of existing buildings by the use of dynamic simulation tools, there are a variety of barriers, e.g. cost, time, expertise, lack of building information, etc. In this study, the authors developed a building energy profiling system that provides quick and easy energy performance assessment of existing buildings. The building energy profiling system is based on a number of EnergyPlus simulation runs and Artificial Neural Network models. For the ANN models, a series of EnergyPlus pre-simulations were sampled by a Monte Carlo technique. Though the profiling system requires minimalistic inputs, it can provide information on (1) energy performance level of a given building, (2) energy benchmarking against peer buildings, and (3) quantification of energy conservation measures.
소장처	대한건축학회

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