| 논문명 |
빅데이터 기반의 아파트 수요 트렌드 분석에 관한 연구 / Trend Analysis of Apartments Demand based on Big Data |
| 저자명 |
김태경(Kim, Tae-Kyeong) ; 김한수(Kim, Han Soo) |
| 발행사 |
한국건설관리학회 |
| 수록사항 |
한국건설관리학회 논문집, Vol.18 No.6 (2017-11) |
| 페이지 |
시작페이지(13) 총페이지(13) |
| ISSN |
2005-6095 |
| 주제분류 |
시공(적산) |
| 주제어 |
빅데이터 ; 텍스트 마이닝 ; 아파트 수요 ; 트렌드//Big Data ; Text Mining ; Apartments Demand ; Trend |
| 요약1 |
아파트는 우리나라 전체 주택 중 상당 부분을 차지하는 중요한 거주형태이며 매년 증가하는 추세이다. 아파트는 일반 국민에게 주거용뿐만 아니라 수익 상품으로서의 가치를 지니며, 건설기업에게는 주요 상품, 정부에게는 공공 복지를 위한 중요한 수단 중 하나이다. 따라서 아파트의 수요 트렌드를 이해하고 분석하는 것은 고객의 요구 가치에 대응하는 아파트 개발과 부동산 정책수립을 위해 중요한 현안이다. 본 연구의 목적은 주요 일간지의 뉴스기사를 빅데이터 소스로 설정하고 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 아파트 수요 트렌드를 분석하고 주요 특징을 도출하는데 있다. 연구 결과, 빅데이터 분석을 통해 개발, 거래, 분양, 입지, 정책, 주거환경, 투자·수익 등 7개의 테마별로 아파트 수요 관련 17개 주요 트렌드가 도출되었다. 본 연구에서 제안된 연구방법론은 향후 건설산업 관련 연구에 빅데이터 분석을 접목시키는데 유용하게 활용될 수 있다. |
| 요약2 |
Apartments are a major type of residence and their number has continuously increased. Apartments have multiple meanings in that for public they are not only for residence purpose but for investment, a major commodity for construction firms and a critical policy measure of public well-fare for the government. Therefore, it is critical to understand and analyze trends in apartments demand for pro-active actions. The objective of the study is to analyze and identify key trends in apartments demand based on big data drawn from articles of major daily newspapers. The study identifies 17 major trends from seven themes including development, trade, sale in lots, location requirements, policy, residential environment, and investment and profit. The research methods in the study can be usefully applied to further studies for various issues in relation to the construciton industry. |
| 소장처 |
한국건설관리학회 |