인공 신경망을 이용한 지역 특성 데이터 부재 시 초고층 건물 공사비 예측 프레임워크 개발

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논문명	인공 신경망을 이용한 지역 특성 데이터 부재 시 초고층 건물 공사비 예측 프레임워크 개발 / A conceptual framework for construction cost estimation of skyscrapers in the absence of local specific data: using artificial neural network / 06. 포스터발표 논문
저자명	네토(Nunes de Andrade Neto, Wagner) ; 박문서(Park, Moonseo) ; 이현수(Lee, Hyun-Soo) ; 최민지(Choi, Minji)
발행사	한국건설관리학회
수록사항	한국건설관리학회 학술발표대회 논문집 (2017-11)
페이지	시작페이지(161) 총페이지(2)
주제분류	시공(적산)
주제어	신경 회로망 ; NN ; MSA ; 원가 추정 ; 고층 건물//neural networks ; NN ; MSA ; cost estimation ; skyscraper
소장처	한국건설관리학회

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