텍스트 마이닝 분석 방법론을 활용한 1인 주거공간의 융합 콘텐츠 분석

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논문명	텍스트 마이닝 분석 방법론을 활용한 1인 주거공간의 융합 콘텐츠 분석 / A Study on the Convergence Contents Analysis of the One-Person Housing Space Using Text Mining Method
저자명	박은수(Park, Eun Soo) ; 김지은(Kim, Ji-Eun)
발행사	한국문화공간건축학회
수록사항	한국문화공간건축학회 논문집, 통권 제60호 (2017-11)
페이지	시작페이지(149) 총페이지(9)
ISSN	1738-818X
주제분류	계획및설계 / 도시
주제어	1인 주거 공간 ; 융합 콘텐츠 ; 텍스트 마이닝 분석방법 ; 빅 데이터 분석//One-Person Housing Space ; Convergence Contents ; Text Mining Analysis method ; Big Data Analysis
요약2	Recently, the number of one-person housing space in Korea has surged. Marriage rate decrease, first marriage age increase, single person increase, divorce rate increase, aging is becoming a social problem. Due to these social problems, one-person housing space became a common housing type. It is expected that the proportion will rise more steeply in the future. A one-person housing space with complex sociological specificity needs to be analyzed from a more objective perspective. This study investigated the contents of a single residential space from a fusion perspective about social, economic and cultural relations, life of human. The research data is based on research data by KERIS(Korea Education and Research Information Service) and Naver portal news. The analysis of the research is based on the text mining analysis method of big data concept through R programming. The scope of the reference literature was verified through expert advice, and then this study applied the key keyword of one-person housing space for data extraction of text mining analysis. This study is a fusion analysis research applying the research methodology of construction information technology to the culture - based residential space design field.
소장처	한국문화공간건축학회

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