강화학습을 이용한 건물 에너지 최적 제어

뒤로	원문보기 \| 미리보기 [ 원문보기시 소비되는 포인트 : 100 포인트 ]

논문명	강화학습을 이용한 건물 에너지 최적 제어 / Optimal Control of Building Systems based on Reinforcement Learning / 춘계-05. 건축환경및설비
저자명	안기언(Ahn, Ki Uhn) ; 박철수(Park, Cheol Soo) ; 여명석(Yeo, Myoung-Souk)
발행사	대한건축학회
수록사항	대한건축학회 학술발표대회 논문집, Vol.38 No.1 (2018-04)
페이지	시작페이지(420) 총페이지(2)
ISSN	2287-5786
주제분류	도시
주제어	최적제어 ; 모델 프리 제어 ; 강화학습 ; 딥 큐 러닝//Optimal Control ; Model-free Control ; Reinforcement Learning ; deep Q-learning
요약2	In the traditional model predictive control (MPC), it is difficult to ensure the reliability of an optimal solution from the simulation model due to the complexity of system dynamics, computational cost, and the uncertainty of the model and the reality. In contrast to the MPC, reinforcement learning learns what to do and how to map the states to actions so as to achieve a goal. This study introduces the on-line optimal control based on the reinforcement learning for the entire of building energy systems including four air handling units, two electric chillers and a cooling tower installed in an office building. In particular, the deep Q-learning, which is one of the reinforcement learnings, is used to control the systems with a model-free approach. This paper presents a case study of deep Q-learning applied to an office building.
소장처	대한건축학회

스크랩하기

추천문헌	이 논문을 열람하신 아우릭 회원님들이 많이 열람하신 논문을 추천해 드립니다.
인공신경망 모델을 이용한 냉동기 및 공조기 최적 기동/정지 제어 박성호(Park, SungHo) ; 안기언(Ahn, Ki Uhn) ; 황승호(Hwang, Aaron) ; 최선규(Choi, Sunkyu) ; 박철수(Park, Cheol Soo) - 대한건축학회논문집 구조계 : Vol.35 No.02 (201902)
가우시안 프로세스 모델을 이용한 냉각탑 최적제어 김재민(Kim, Jae-Min) ; 신한솔(Shin, Han-Sol) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 이동혁(Yi, Dong-Hyuk) ; 박성호(Park, SungHo) ; 여명석(Yeo, Myoung-Souk) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 추계학술발표대회 : 2018 (201811)
기존 건물 HVAC 시스템에 대한 다섯 가지 기계학습 모델 개발 라선중(Ra, Seon-Jung) ; 신한솔(Shin, Han-Sol) ; 서원준(Suh, Won-Jun) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회논문집 구조계 : Vol.33 No.10 (201710)
[시론] 4차 산업혁명 시대, 건축의 대응 이명식(Lee, Myung-Sik) - 건축(대한건축학회지) : Vol.61 No.05 (201705)
전역 민감도 분석을 이용한 건물 에너지 성능평가의 합리적 개선 유영서(Yoo, Young-Seo) ; 이동혁(Yi, Dong-Hyuk) ; 김선숙(Kim, Sun-Sook) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회논문집 구조계 : Vol.36 No.05 (202005)
빙축열 시스템의 익일 방냉량 예측 기계학습 모델 및 제어 신한솔(Shin, Han-Sol) ; 서원준(Suh, Won-Jun) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 라선중(Ra, Seon-Jung) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회논문집 구조계 : Vol.33 No.11 (201711)
에너지 실시간 모델 예측 제어를 위한 인공신경망 변수 최적화 김영민(Kim, Young-Min) ; 김용세(Kim, Yong-Se) ; 안기언(Ahn, Ki-Uhn) ; 박철수(Park, Cheol Soo) - 추계학술발표대회 : 2015 (201511)
건물 에너지 진단을 위한 시뮬레이션 적용시 쟁점과 한계 서원준(Suh, Won-Jun) ; 박철수(ParkCheol-Soo) - 대한건축학회논문집 계획계 : v.28 n.01 (201201)
설계요소별 영향분석을 통한 공동주택 리모델링 공사비개산견적 산출 시스템 개발 김준(Kim, Jun) ; 차희성(Cha, Heesung) - 한국건설관리학회 논문집 : Vol.19 No.6 (201811)
[특집] 건물 에너지 진단 및 설비 제어 분야에서의 기계학습 기술 활용 서원준 ; 안기언 ; 박철수 - 건축환경설비(한국건축친환경설비학회지) : Vol.11 No.4 (201710)