머신러닝 기반의 데이터 분석을 통한 콘크리트 빌딩 설계 풍속산정에 관한 연구

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논문명	머신러닝 기반의 데이터 분석을 통한 콘크리트 빌딩 설계 풍속산정에 관한 연구 / A Study on the Estimation of Wind Speed for Design of Concrete Buildings through the Analysis of Data Using Machine Learning / 03. 합성구조- 안전도평가
저자명	이동혁(Lee, Dong Hyeok) ; 강현구(Kang, Thomas H.-K.)
발행사	한국콘크리트학회
수록사항	한국콘크리트학회 학술대회 논문집, Vol.31 No.1 (2019-05)
페이지	시작페이지(171) 총페이지(2)
ISSN	1738-298X
주제분류	재료 / 구조
요약1	이 연구는 다양한 데이터와 머신러닝 기법을 통하여 콘크리트 빌딩 구조 설계 시 적용되는 기본 풍속 산정방식을 제안하는데 목적을 두었다. 기존의 산정방식은 기술적 한계로 기술자의 정성적인 방법에 의존하고 있었으며, 이를 원격데이터를 비롯한 다양한 데이터와 머신러닝 방법을 활용하여 패턴과 특징을 찾아 풍속을 산정하는 방법을 제안한다.
요약2	This study was performed to propose a basic wind speed calculation method that is applied in the design of concrete building structures through various data and machine learning techniques. The conventional calculation method has relied on the qualitative method of a technician due to technical limitations, and therefore this study proposes a method of using various data, including remote data, and machine learning methods to find patterns and features, and calculate wind speed.
소장처	한국콘크리트학회

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