낙하물에 기인한 안전사고의 연관규칙 분석

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논문명	낙하물에 기인한 안전사고의 연관규칙 분석 / Association Rules Analysis of Safe Accidents Caused by Falling Objects
저자명	손기영(Son, Ki-Young); 류한국(Ryu, Han-Guk);
발행사	한국건축시공학회
수록사항	한국건축시공학회 논문집, Vol.19 No.4 (2019-08)
페이지	시작페이지(341) 총페이지(10)
ISSN	15982033
주제분류	시공(적산)
주제어	건설안전; 낙하물; 데이터 사이언스; 기계 학습; 연관규칙 분석; 계층적 군집화//construction safety; falling objects; data science; machine learning; association rules; hierarchical clustering
요약1	건설업은 전체 산업 중에서 가장 많은 재해자를 발생시키는 산업 분야이다. 각 재해에서 발견되는 반복되는 요인들로 인해 재해가 발생하기 때문에 기존의 기술통계 분석 및 통계적 검정으로 업무상 재해 유형을 분석하는 데 한계가 있다. 이에 본 연구는 건설현장에서 발생하는 재해 유형 중 낙하물에 기인한 안전사고에 대하여 사망과 부상 사고로 구분하여 사고 원인들을 도출한다. 또한, 기계학습 기법 중 연관 규칙 분석 방법을 통하여 낙하물에 기인한 안전사고의 규칙을 발견하고, 낙하물의 요인들을 군집하여 중점 재해요인을 도출한다. 본 연구에서 제안한 낙하물에 기인한 사망과 부상 사고에 대한 규칙을 감안하여 낙하물에 기인한 안전사고에 대한 대처방안을 모색하면 보다 정확한 사고예방이 가능할 것으로 판단된다.
요약2	Construction industry is one of the most dangerous industry. As the construction accidents occur due to the repeated factors found in each accidents, there is a limitation in analyzing all types of occupational accidents by the existing descriptive analysis and statistical test. In this study, we classified safety accidents caused by falling objects among the accident types occurring at construction sites into fatal and nonfatal accidents and deduced the factors. In addition, we deduced the association rules among the safety accidents factors caused by falling objects through the association rule analysis method among the machine learning techniques. Therefore, considering the association rules for fatal and nonfatal accidents proposed in this study, it would be possible to prevent accidents by searching for countermeasures against safety accidents caused by falling objects.
소장처	한국건축시공학회

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