| 논문명 |
사용자 선호 디자인 자동 추천에 의한 설계 지원 도구 / A Design Support Tool Driven by Design Recommendation based on User Preferences |
| 저자명 |
김성준(Kim, Seongjun) ; 김성아(Kim, Sung-Ah) |
| 발행사 |
대한건축학회 |
| 수록사항 |
대한건축학회논문집, Vol.36 No.12 (2020-12) |
| 페이지 |
시작페이지(11) 총페이지(10) |
| ISSN |
2733-6247 |
| 주제분류 |
계획및설계 / 이론 / 전산 |
| 주제어 |
실내 마감재; 사용자 선호도; 텍스트 마이닝; 의미론적 분할; 이미지 유사도 // Interior Finishing Material; User Preference; Text Mining; Semantic Segmentation; Image Similarity |
| 요약1 |
실내 마감재에 대한 거주자의 심미적 선호도는 마감재를 결정하는 과정에서 고려해야 하는 중요한 요인이지만 관련된 연구는 제한적이다. 또한 공동주택의 경우 설계자가 거주자의 선호도를 추측하여 인테리어 디자인을 생성하고 있어 거주자에게 취향에 부합하는 대안을 제공하지 못하는 상황이 발생한다. 본 연구의 목적은 Airbnb의 리뷰 데이터를 수집하고 분석하여 거주자가 선호하는 인테리어 디자인 사례를 설계자에게 제공하는 설계 지원 도구를 제안하는 것이다. 제안된 설계 도구는 텍스트 마이닝과 딥러닝을 통해 Airbnb의 인테리어 디자인 사례에 대한 이용자들의 선호도와 마감재 정보를 추출하고 설계자에게 제공한다. 제안된 설계 도구를 검증하기 위하여 서울시에 위치한 Airbnb 858개의 방을 대상으로 한 사례연구가 수행되었다. 사례연구 결과 설계자에게 다수의 사용자가 선호하는 유사 사례를 제공할 수 있으며, 설계자는 이를 참고하여 수정된 대안을 생성할 수 있는 것으로 나타났다. |
| 요약2 |
Aesthetic preference of residents for interior finishing materials is an important factor to consider in the process of determining finishing
materials, but the related research is limited. In addition, in the case of multi-family houses, designers cannot provide an alternative that
meets the preference of residents because designers create an interior design by guessing the preferences of the residents. This study proposes
a design support tool that collects and analyzes review data of Airbnb and provides designers with interior design cases preferred by
residents. The proposed design support tool extracts user preferences and material information about Airbnb's interior design case through text
mining and deep learning and recommends them to the designer. A case study was conducted on 858 rooms in Airbnb located in Seoul to
verify the proposed design support tool. The results indicate that it was possible to provide similar cases preferred by a large number of
users to the designer, and the designer could modify the design based on recommendations. |
| 소장처 |
대한건축학회 |