| 논문명 |
에너지이용 효율화를 위한 데이터센터 에너지소비 구조 분석 / An Analysis of the Data Center Energy Consumption Structure for Efficient Energy Utilization |
| 저자명 |
조진균(Cho, Jinkyun) |
| 발행사 |
대한건축학회 |
| 수록사항 |
대한건축학회논문집, Vol.37 No.08 (2021-08) |
| 페이지 |
시작페이지(153) 총페이지(12) |
| ISSN |
2733-6247 |
| 주제분류 |
환경및설비 |
| 주제어 |
데이터센터; 에너지소비형태; 데이터센터 에너지흐름; IT부문; Non-IT부문; 사례분석 // Data center; Energy consumption characteristics; Data center energy flow; IT sector; Non-IT sector; Case study |
| 요약1 |
본 연구는 최고의 에너지 다소비 건물인 데이터센터의 에너지소비와 구성 시스템의 기여도를 살펴보고 사용용도별 에너지소비 구조를 도출하는 것을 목적으로 한다. 기존의 연구에서 접근하기 어려웠던 실제 운영 중인 데이터센터의 운영데이터를 활용한 사례분석 결과를 통한 사용용도별 에너지효율화 방안의 기초자료로 활용하고자 한다. 따라서 다양한 시스템 구성의 관점에서 데이터센터의 표준 에너지 베이스라인을 도출하고 해당 에너지소비 구조를 분석하는 방법론을 제안하였다. 이 방법론에서는 데이터센터를 구성하는 시스템 특성과 건물단위의 에너지사용 특성을 반영한다. 데이터센터 사용용도별 에너지 요구량에 대한 에너지소비 구조는 다양한 구성 장비의 에너지사용 특성을 파악하는 데 사용되므로 데이터센터의 에너지공급 및 최적 운영을 위한 데이터 제공과 활용이 가능하다. 대전 소재 대규모 S 텔레콤 상업용 데이터센터를 분석 대상으로 선정하고 활용 가능한 에너지소비 구조를 제시하였다. 데이터센터 에너지소비 구조 분석에는 Non-IT부문의 냉각에너지, 전력손실 및 기타 용도별 에너지소비와 구성 설비별 에너지소비 분석이 포함된다. 데이터센터 사용 용도별로 에너지소비 상태를 파악할 수 없는 상황에서 이러한 분석은 매우 중요한 작업이 된다. 정량적인 효율화 방법은 첫째, 데이터센터의 규모에 관계없이 구성 장비단위에서 에너지효율을 확보하는 것이고 둘째, 건물단위 에너지효율화에서는 운영특성에 대해 광범위한 검토가 필요하고 각 조건을 개별적으로 검토하는 것과 상호 연계성의 검토가 필요하다. |
| 요약2 |
Today, about 1% of the global electricity is eaten up by data centers. The ongoing global digital transformation in conventional growth and
capability will not only boost the number and size of data centers but also their energy consumption and carbon footprint. In Korea, data
centers, became the largest users of energy consumption, spend an average of 208,480 toe annually in 2017. Data center energy consumption
was the highest among the building types. Because of the higher energy consumption, energy efficiency becomes more and more important.
However, insufficient energy data has been a significant barrier against fully understanding of energy use characteristics, and demand load
features of data centers. This study aims to develop an energy baseline standard to tackle the questions of energy efficiency for data centers.
Many data centers have utilized a statistical data which may not fully capture the energy flow within the IT sector and Non-IT sector. With
the goal of overcoming these limitations, a methodology to reveal the data center energy flow and the energy baseline based on IT load
were developed. Taking S telecom data center for case study, this paper proposes systematically how to make and analyze the energy
structure. First, equipment-level energy efficiency is the best resources to help energy saving in data center be it large or small. Second,
building-level energy efficiency is related to numerous operating characteristics that are identified as potentially important for data centers. |
| 소장처 |
대한건축학회 |