텍스트 마이닝 기법을 이용한 공동주택 하자의 유지관리 요소 분석

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논문명	텍스트 마이닝 기법을 이용한 공동주택 하자의 유지관리 요소 분석 / The Maintenance Factors of Apartment Building Defects Using Text Mining Techniques
저자명	방홍순(Bang, Hong-Soon) ; 허한결(Heo, Han-Kyul) ; 김옥규(Kim, Ok-kyue)
발행사	대한건축학회
수록사항	대한건축학회논문집, Vol.38 No.9 (2022-09)
페이지	시작페이지(309) 총페이지(10)
ISSN	2733-6247
주제분류	전산 / 계획및설계
주제어	텍스트 마이닝; 공동주택; 하자; 2차 하자; 분석 // Text Mining; An Apartment House; Defect; Secondary Defects; Analysis
요약1	공동주택 하자의 일부는 해당공종 자체에서 발생한 하자가 아닌 다른 하자에 유발되어 발생한 2차 하자가 존재한다. 이를 해결하기 위해서는 공동주택 하자 데이터 분석을 통하여 2차 하자를 유발하는 공종을 도출하여 관리하는 것은 중요하다. 이에 본 연구에서는 2019년에 하자보수가 완료된 약 133만 건의 데이터 분석을 통하여, 1차 하자와 2차 하자 빈도 및 보수비용을 도출하였다. 2차 하자는 전체 하자 중 3.83%의 빈도를 가지고 있었으며, 6.08%의 보수비용을 차지하고 있었다. 이를 저감하기 위해 텍스트 마이닝 기법을 분석하여 공동주택에서 발생하는 2차 하자의 유발 공종을 개수 순서와 유사도 평균 순서를 도출하였다. 유발공종 유사도 분석 결과, 개수 순번으로 도배공사(68,060건, 38.36%)로 가장 높았으며, 유사도 평균 0.615로 도출되었다. 평균 순번으로 일반전기(4,518건, 2.54%)로 가장 높았으며, 유사도 평균 0.955로 도출되었다. 이를 전체적으로 표현하기 위해 워드 클라우드 시각화 기법을 통하여 도출하였다.
요약2	There are secondary defects in apartment buildings that are not directly produced from construction errors, but are derived from other types of defects. To improve the quality of the type of construction that causes these secondary defects, it is important to define and manage them by analyzing data regarding defects in apartment buildings. This study analyzed approximately 1.33 million cases that finished defect repairs in 2019 then defined the frequency and repair costs of fundamental and secondary defects. This analysis revealed that secondary defects had accounted for 3.83% of the entire defect frequency and made up 6.08% of the repair costs. Using text mining techniques, this analysis presented the types of construction that had caused secondary defects in apartment buildings in the order of frequency and average similarity to reduce such secondary defects. According to the similarity analysis of the types of construction, wallpaper work topped the frequency order with 68,060 cases, which took up 38.36%, and its similarity was 0.615 on average. Furthermore, with 4,518 cases, electricity work was first in the average frequency at 2.54% and its average similarity was 0.955. To present these results as a whole, the word cloud technique was used.
소장처	대한건축학회

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