| 논문명 |
건축물 공간정보를 이용한 침수?산사태 위험 건축물 도출 연구 / A Study on Building Extraction Within Flood and Landslide Prone Areas Utilizing Spatial Information of Buildings |
| 저자명 |
백정엽(Baek, Jeongyeop) ; 노재창(Noh, Jaechang) ; 현태환(Hyeon, Tae-Hwan) ; 조영진(Cho, Young-jin) ; 임리사(Lim, Lisa) |
| 발행사 |
대한건축학회 |
| 수록사항 |
대한건축학회논문집, Vol.39 No.6 (2023-06) |
| 페이지 |
시작페이지(47) 총페이지(8) |
| ISSN |
2733-6247 |
| 주제분류 |
이론 / 계획및설계 |
| 주제어 |
공간정보; 재난재해; 침수; 산사태; 재난예방 // Spatial Information; Disaster; Flood; Landslide; Disaster Prevention |
| 요약1 |
본 연구는 건축물의 공간정보화를 통해 홍수 및 산사태 위험지역 내 건축물을 도출하고자 하였다. 본 연구는 재난위험조건 하에서 건축물의 특성을 파악함으로써 시급한 대비가 필요한 건축물을 파악하는데 기여할 수 있다. 본 연구에서는 건축물 공간정보를 생성하기 위해 건축물대장 정보와 토지특성정보를 결합하였으며, QGIS에 점 벡터로 저장되어 건축물 속성 추출에 활용되었다. 홍수 및 산사태 위험 지역 내에 위치한 건축물 특성에 대한 기술적 통계를 각각 계산하고 시각화했다. 또한 홍수 및 산사태 위험 지역 내에 위치한 건물 특성을 추출했다. |
| 요약2 |
The purpose of this study was to extract buildings located within flood and landslide hazard areas using spatial information of domestic
buildings. By identifying the characteristics of buildings in disaster-prone regions, this research aims to contribute to the identification of
buildings requiring urgent preparation. This study employed a combination of building ledger data and land characteristic information to
generate building spatial data. Building properties were defined based on the number of basement floors and the years that elapsed since the
use approval date of the buildings. The resulting building spatial data were then categorized into seven distinct clusters based on their
properties. To analyze the differences, ANOVA and posthoc tests were conducted to examine the average variances in flood hours and
landslide hazard rates among the seven clusters. Furthermore, this study identified the building properties located within flood and landslide
hazard areas. By implementing the proposed method, central and local governments can more efficiently and effectively prevent accidents in
buildings during disasters through proactive measures. |
| 소장처 |
대한건축학회 |